冲稳保定位器：这所学校对你是冲、稳，还是保？
填入你的 GPA、标化与目标项目的公开数据，得到估算录取概率区间与冲/稳/保档位判定。 与只看 GPA 的工具不同，它会用项目录取率对结果做校准——因为同样的成绩，在录取率 10% 和 40% 的项目里， 含义完全不同。免费、免注册，计算全部在你的浏览器本地完成。
A · 我的背景
换算逻辑与 GPA 换算器完全一致
必填。按上方所选制式填写
没有可不填；语言成绩属门槛项，不参与竞争力加权
商科更看重工作经验，会调整权重分配
B · 目标项目公开数据 （都可不填）
填得越多，概率区间越窄。项目官网的 Class Profile 页通常能找到。数值请填 4.0 制； 若项目公布的是百分制，可先用 GPA 换算器转换。
不清楚时按常见硕士项目 30% 假设，并把区间加宽
定位结果
填写左侧 GPA（必填），定位结果实时计算。
以上结果为基于公开统计口径与简化模型的估算，仅用于横向比较与参考，不构成录取承诺、收入承诺或投资建议。院校具体要求与政策以官方招生页面为准。
计算方法
第一步：竞争力分
先把四个维度加权成一个 0–1 的竞争力分 S：GPA 相对录取者分布的位置、标化成绩相对均值的位置、 工作经验与本科背景。GPA 的位置用正态分布的平滑近似计算，不使用分段跳变——否则 0.01 的 GPA 差就可能让结果跳好几个百分点。
第二步：为什么必须用录取率校准
这是多数选校工具的通病：只看「你比录取者平均水平高还是低」，忽略了项目本身有多难进。 假设某项目录取率 10%，一个背景正好处在录取者中位数的申请人， 真实录取概率显然不可能是 60%——因为「录取者的中位」是已经被录取的人里的中位， 而绝大多数申请人根本没进入这个集合。这个错误在统计上叫「基率忽视」。
所以我们把项目录取率作为先验 a，用赔率法把竞争力分校准成录取概率：
P = S × a ÷ [ S × a + (1 − S) × (1 − a) ]
这个式子有一个很好的性质：当 S = 0.5（背景正好处在录取者中位）时，P 恰好等于项目录取率 a。 换句话说，一个平均水平的申请人，得到的就是这个项目的平均录取概率——诚实，且符合直觉。
第三步：合理性抽查
下面几组数字由本页公式实时算出，你可以自行复核：
| 场景 | 竞争力分 S | 录取率 a | 校准后 P | 档位 | 直觉核对 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中位背景 × 中等项目 | 0.5 | 25% | 25% | 冲刺 | 中位申请人的概率≈项目录取率 |
| 强背景 × 中等项目 | 0.85 | 25% | 65% | 保底 | 明显高于基率，但不夸大 |
| 强背景 × 高选拔 | 0.85 | 10% | 39% | 稳妥 | 高选拔项目对强者也只是「稳」 |
| 顶尖背景 × 高选拔 | 0.95 | 10% | 68% | 保底 | 极强背景才勉强够「保」 |
第四步：为什么给区间，不给单点
任何把录取概率报到个位数的工具都是在假装精确。真实的不确定性来自两处：项目公开数据的精度 （有分位区间还是只有均值），以及录取本身不可量化的部分（文书、推荐信、当年申请池）。 我们把第一类不确定性显性化为区间宽度——数据越粗，区间越宽；第二类则通过免责声明如实告知。
关于语言成绩
雅思 / 托福不参与竞争力加权。它们本质是门槛项：达标即可，超出很多通常不显著提升录取概率。 把门槛项当竞争项计入，会系统性高估语言好但学术背景一般的申请人。
口径对照表
录取率档位与先验
| 档位 | 先验 a | 说明 |
|---|---|---|
| 高选拔（录取率 < 15%） | 10% | 顶级 / 热门项目 |
| 中等（15–40%） | 25% | 多数主流硕士项目 |
| 较宽（> 40%） | 50% | 招生规模大 / 门槛型项目 |
| 不清楚（默认） | 30% | 按常见硕士项目假设，区间加宽 |
数据精度与区间宽度
| 置信度 | 区间半宽 | 对应情形 |
|---|---|---|
| 高 | ± 8 个百分点 | 项目公布了录取者 GPA 的 25–75 分位区间 |
| 中 | ± 12 个百分点 | 只有平均值，需用经验标准差估算离散程度 |
| 低 | ± 18 个百分点 | 只有最低要求、未提供数据，或录取率档位未知 |
各维度权重
| 情形 | GPA | 标化 | 工作经验 | 本科背景 |
|---|---|---|---|---|
| 商科管理类 · 有标化 | 35% | 25% | 20% | 20% |
| 商科管理类 · 无标化 | 45% | — | 30% | 25% |
| 理工学术类 · 有标化 | 50% | 25% | 5% | 20% |
| 理工学术类 · 无标化 | 70% | — | 5% | 25% |
理工学术类项目对工作年限的看重程度通常低于商科，让出的权重并回 GPA。四项权重之和恒为 100%。 档位阈值：校准后概率 ≥ 65% 为保底， ≥ 30% 为稳妥，其余为冲刺。
常见问题
- 这个结果是录取概率吗？
- 是估算区间，不是承诺。它由你的竞争力分与项目录取率共同校准得出，并按数据精度给出上下界。任何声称能精确预测录取结果的工具都不可信——录取还取决于文书、推荐信、面试与当年申请池，这些无法被公式覆盖。
- 为什么同样的成绩，在不同项目里档位不一样？
- 因为项目的录取率不同。同样的竞争力分，在录取率 10% 的项目里不可能是「保底」。本工具用项目录取率作先验对竞争力分做校准，这正是它与只看 GPA 的简单工具的区别。
- 数据置信度是什么意思？
- 它反映你提供的项目数据精度。有 25–75 分位区间时可以估算录取者的离散程度，置信度为高、区间较窄；只有平均值或最低要求时只能用经验值估算，置信度下降、区间加宽。录取率档位未知时同样按最宽区间处理。
- 低于项目公布的最低 GPA，还能申请吗？
- 本工具不会因此判定为零，而是归入冲刺档并给出警示。原因是项目页写的「最低 GPA」有时是建议值而非硬性红线，部分项目会综合考虑工作经历或补充材料。但执行严格的项目确实存在，建议先与项目确认。
- 和应用内的选校推荐有什么区别？
- 本工具做的是单个项目的定位——你已经有目标，想知道它属于哪一档。应用内的智能选校是全库匹配，会基于你的完整画像生成一整套冲/稳/保组合并给出每所的匹配理由。